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首先，技术架构上，OpenClaw在传统大模型基础上增加了两个关键组件：一是执行引擎，将自然语言理解转化为具体的系统调用；二是反馈回路，捕获执行结果并形成理解-执行-感知的完整闭环。
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其次，过去的智能驾驶依赖“规则驱动”，工程师需为各种场景编写代码，如同在预设轨道上行驶。一旦遇到规则之外的状况，系统便可能失效。而第二代VLA的核心是“推理”。它基于海量真实驾驶视频数据训练，像人一样通过视觉观察世界并直接做出反应，无需中间的语言转译，从而大幅降低信息损耗，提升反应效率与决策拟人化程度。
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最后，这种“高效低毒”的特性，让ZL-1310不仅有望成为SCLC后线治疗的核心基石，更具备了与PD-1等免疫疗法联合、冲击一线治疗的巨大潜力，有望彻底改变小细胞肺癌的治疗格局。
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